2026年 02期
面向多云异构环境的业务运行监控系统的设计与实现
田晓玲;罗波;王旭东;针对多云异构架构在应用实践中面临的核心挑战，围绕系统的总体设计、核心模块的设计与实现，以及关键技术攻关展开研究，完成了1套业务运行监控系统的设计与开发。系统实现了多云异构资源的统一纳管、全景化设备监控与智能化告警响应，初步形成了覆盖多维度运维场景的监控能力，能够有效改善资源管理分散、监控手段单一和运维响应滞后等问题。目前，已在多个业务场景中验证了系统的稳定性与实用性。
大语言模型在质量缺陷录入中的应用研究——以汽车制造质检场景为例
崔明迎;付政;李务杨;柴潇强;针对制造业质量管控的效率与精准度挑战，对汽车制造过程中的质量缺陷录入环节进行了研究。为解决传统人工录入效率低、错误率高等问题，开发了基于大语言模型的智能语音缺陷录入系统。系统通过融合语音识别、环境降噪、方言适配等技术，实现了缺陷信息的实时语音转文本与结构化处理。整车制造工厂的实证表明缺陷录入时间可缩短至10 s内，综合识别准确率提升至98.2%，年返工成本显著降低;验证了大语言模型在工业质检场景中的技术可行性与经济效益，为制造业数字化转型提供了可复用的技术范式。
基于存储过程的旅游景区游客消费行为关联规则挖掘研究
陈洁;针对中小型景区存在的数据挖掘门槛高及系统开销大的问题，提出了基于存储过程的游客消费行为关联规则挖掘优化方案。方案立足旅游行为具备的时空离散性特点，以游客标识为核心，把离散消费记录重新组合成逻辑事务;将Apriori算法下沉到数据库存储层，利用SQL集合运算，在原位完成挖掘，彻底避免数据跨层搬运产生的I/O开销。实证结果显示:方案可精准锁定“游乐体验—文创产品”等强关联规则，为景区精准营销与动线规划提供轻量级决策支持，大幅降低技术与硬件成本。
基于KANO-TOPSIS的高校学生宿舍家具的设计与实践
高飞;为解决新时期高校学生宿舍家具功能适应性不足、难以满足学生多样化需求等问题，创新性地将KANO模型与TOPSIS方法相结合，明确了学生对宿舍家具的多样化需求，形成了科学可行的宿舍家具功能优化设计与评价体系。研究成果有效提高了宿舍家具的功能性和舒适性，为宿舍家具设计提供了坚实的理论基础和技术支撑，对促进宿舍家具设计的规范化、人性化，具有现实指导意义。
低空经济背景下航空应急救援体系的构建框架与实施路径研究
陈晨;低空经济作为以航空器为主要载体的综合性经济形态，正为航空应急救援体系带来系统性变革。基于低空经济与应急救援的融合发展逻辑，剖析当前中国航空应急救援体系在基础设施、技术应用、协同机制等方面的现状与瓶颈。依据“平急两用”的战略思路，结合智能化装备应用、空域资源优化、产业协同发展等实践经验，提出“低空基础设施—智能技术装备—协同运行机制—产业生态支撑”四维联动框架，并探讨各维度的具体实施路径，为新时代国家航空应急救援体系现代化建设，提供理论参考与实践指引。
智能建造在新建地铁车站施工阶段的集成应用
刘佳杰;王海杰;王誉翔;张田泽;以北京轨道交通13号线扩能提升工程新建回龙观东大街站为例，针对城市交通密集区新建地铁车站施工阶段面临的复杂施工环境，结合建筑信息模型、地理信息系统、物联网及人工智能等技术，在新建地铁车站施工阶段开展智能建造集成应用。实践表明:智能建造集成应用，实现了施工环境模拟、交通导行模拟、管线迁改模拟、工艺交底演示、人员设备监管、风险监控预警等功能，提升了施工现场的安全性能、协同效率与管理水平。
校企合作驱动下工业互联网赋能制造业数字化转型之路——基于预测性维护技术的应用研究
刘大鹏;韩玉铭;在工业4.0与智能制造背景下，区域制造业数字化转型亟须技术支撑与高技能人才。通过剖析高职院校和企业在预测性维护技术的研究与应用中面临的困境，提出制造业数字化转型的运行逻辑，构建了“校企互补—技术跃迁—决策变革—产业共建—产教融合—生态反哺”的闭环赋能体系。通过合作企业数字化转型的案例分析，验证了该体系在助力企业提升生产效能、优化运维成本的同时，也能有效增加高职院校的技术研发与人才培养实效，为区域制造业数字化转型提供了可复制路径，也为职业教育服务产业发展提供了新的思路与方法。
高效能纪检监察护航职业院校高质量发展的路径探究
牟扬;钱伟;高效能纪检监察与全面从严治党在职业教育领域的协同推进，是职业院校实现高质量发展的必由之路。结合当前制约职业院校监察工作高效能发展的现实因素，通过完善精准化权力监督体系、搭建数字化监督平台、构建“双轨并行”廉洁教育体系、打造适配职教特色的专业化监察队伍等多维度举措，系统探索职业院校纪检监察效能提升路径，为职业院校高质量发展提供坚实支撑。
生成式人工智能赋能职业教育数字化转型的三重逻辑
黄小翠;贾维强;以生成式人工智能为代表的新一代大语言模型，为职业教育既有范式的转变提供了新的技术条件。从时代背景来看，政策驱动、技术突破和发展诉求，构成了职业教育数字化转型的必然趋势;从价值意蕴来看，人工智能技术重构了教育主体关系、知识生产范式和价值生成机制;从实践路径来看，数字化转型应遵循回归人的本体价值，构建智能化教育生态，坚持价值引领的基本路径。生成式人工智能赋能职业教育数字化转型，应立足中国特色职业教育体系建设，在人机协同框架下重塑育人模式，通过多元主体协同优化教育生态，实现技术创新与教育发展的深度融合与良性互动。
新质生产力背景下职业本科金融科技应用专业人才培养路径研究
杨萌萌;高娜;王雅蔷;苗诗景;依托发展新质生产力需求，深入剖析了职业本科金融科技应用专业在人才培养定位、课程体系、教学资源及师资队伍等方面存在的现实困境，提出了完善人才培养方案、优化课程资源体系、强化“双师型”师资队伍建设等优化路径，为培养符合行业发展需要的、德才兼备的金融科技高端技能人才，推动专业人才培养转型升级提供理论参考。